支持中心矩池云镜像信息汇总
如何在矩池云中选择系统镜像及相关镜像介绍
本文整理了矩池云目前公开的系统镜像，如果您有更多需要的环境，可随时联系我们点击联系小助手。
如何使用
在主机市场租用机器的时候可以选择一个系统环境，目前矩池云内置了很多系统镜像，按类别可以分为：基础镜像、框架镜像 、算法镜像和应用镜像。
- 有直接对应的环境
比如我现在需要一个 Pytorch1.1.0 的环境，直接搜索，发现有对应环境，直接选中环境租用即可。
- 没有直接对应的环境
再比如，我需要一个 Tensorflow1.14 环境，结果搜索不到，这时候我可以选一个基础环境（只安装了对应版本CUDA环境）。
通过 Tensorflow官网我们可以知道 Tensorflow1.14 需要 CUDA10.0 环境。
我们搜索 CUDA10.0，选一个最基础的环境即可，租用后再通过 pip 安装需要的包。
使用须知： A系列（比如 A2000, A16）显卡和 30系列（比如 3080 Ti、3090 ）只支持 CUDA 11及以上的环境，所以你在这类机器系统镜像搜索不到 CUDA 11以下环境是正常的。
下面给大家介绍下矩池云现在公开的镜像，包括镜像名称、镜像预装环境、镜像搜索关键词。
基础镜像
基础镜像指，镜像内只安装了 操作系统/CUDA 的镜像，您可以租用这些镜像自定义自己需要的环境。
Windows 系统实例镜像
Windows系统实例镜像：带 Windows 图标的机器可以使用。
镜像名称：Windows CUDA 11.3
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Windows server 2019, Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8.2.0 |
| 镜像搜索关键词 | Windows, CUDA11.3 |
镜像名称：Windows CUDA 11.2
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Windows server 2019, Python 3.8, CUDA 11.2, cuDNN 8.1.1 |
| 镜像搜索关键词 | Windows, CUDA11.2 |
镜像名称：Windows server 2019
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Windows server 2019 |
| 镜像搜索关键词 | Windows |
镜像名称：Ubuntu 18.04
这是个特殊的虚拟机镜像，需要在带有 Windows 图标机器使用，可以安装并使用 Docker。
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Linux Kernel 5.10.0，Ubuntu 18.04。 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Linux |
Ubuntu 系统支持 Docker 实例镜像
Ubuntu 系统支持 Docker 实例镜像：带下图中 HC 图标的机器可以使用。
镜像名称：Ubuntu 20.04 Docker
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Linux Kernel 5.4.0, Ubuntu 20.04, Docker 24.0.4, NVIDIA Container Toolkit, NVIDIA Driver 470 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20_04, Docker |
镜像名称：Ubuntu 18.04 Docker
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Linux Kernel 5.10.0, Ubuntu 18.04, Docker 24.0.1, NVIDIA Container Toolkit, NVIDIA Driver 470 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Docker |
Ubuntu 系统实例镜像
没有带 Windows图标和 HC图标的机器都支持。
使用须知： A系列（比如 A2000, A16）显卡和 30系列（比如 3080 Ti、3090 ）只支持 CUDA 11及以上的环境，所以你在这类机器系统镜像搜索不到 CUDA 11以下环境是正常的。
镜像名称：CUDA 11.8
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.10, CUDA 11.8, cuDNN 8, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.10, CUDA11.8, cuDNN8, NVCC, VNC |
镜像名称：CUDA 11.7
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.9, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.7, cuDNN8, NVCC, VNC |
镜像名称：CUDA 11.6
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.8, CUDA 11.6, cuDNN 8, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.8, CUDA11.6, cuDNN8, NVCC, VNC |
镜像名称：CUDA 11.3
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.9, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.3, cuDNN8, NVCC, VNC, base |
镜像名称：CUDA 11.2
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7, CUDA 11.2, cuDNN 8.0.5, Ubuntu 18.04, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, CUDA11.2, Python3.7, cuDNN8.0.5, VNC, base |
镜像名称：CUDA 11.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, CUDA11.1, Python3.7, , cuDNN8.0.5, VNC, NVCC11.1, base |
镜像名称：CUDA 11.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu 20.04, Python 3.9, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, CUDA11.1, Python3.9, , cuDNN8.0.5, VNC, NVCC, base |
镜像名称：CUDA 10.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7, CUDA 10.1, cuDNN 7.6, Ubuntu 18.04, tmux |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.1, cuDNN7.6, tmux2.6, base |
镜像名称：CUDA 10.0
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.6, CUDA 10.0, cuDNN 7.6, Ubuntu 18.04, tmux, VNC, NVCC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.6, CUDA10.0, cuDNN7.6, tmux2.6, VNC, NVCC10.2 |
镜像名称：CUDA 9.0
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 2.7, CUDA 9.0, cuDNN 7.6, Ubuntu 16.04, tmux,VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu16.04, Python2.7, CUDA9.0, cuDNN7.6, tmux2.1, VNC |
镜像名称：Python3.6 & R3.6
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu18.04 Python3.6 R3.6 Tensorflow2.0.0 Keras2.2.4 CUDA10.0 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, python3.6, r3.6, CUDA10.0 |
框架镜像
框架镜像指，镜像内除了 CUDA 等，安装了一些常用的框架，如 Pytorch、Tensorflow 等。
Windows 系统实例镜像
Windows系统实例镜像：带 Windows 图标的机器可以使用。
镜像名称：Windows Pytorch 1.12
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Windows server 2019, Python 3.8, Pytorch 1.12, CUDA 11.3, cuDNN 8.2.0 |
| 镜像搜索关键词 | Windows, CUDA11.3, Pytorch1.12 |
镜像名称：Windows Pytorch 1.10
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Windows server 2019, Python 3.8, Pytorch 1.10, CUDA 11.3, cuDNN 8.2.0 |
| 镜像搜索关键词 | Windows, CUDA11.3, Pytorch1.10 |
镜像名称：Windows Tensorflow 2.8
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Windows server 2019, Python 3.8, Tensorflow 2.8, CUDA 11.2, cuDNN 8.1.1 |
| 镜像搜索关键词 | Windows, CUDA11.2, Tensorflow2.8 |
Ubuntu 系统支持 Docker 实例镜像
Ubuntu 系统支持 Docker 实例镜像：带下图中 HC 图标的机器可以使用。
镜像名称：Pytorch 1.11
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu18.04, Python 3.9, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.11.0, torchvision 0.12.0, torchaudio 0.11.0, Docker, NVIDIA Container Toolkit |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.9.12, Pytorch1.11.0 |
镜像名称：Tensorflow 2.8
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu18.04, Python 3.9, CUDA 11.2, cuDNN 8, NVCC, Tensorflow 2.8.0, Docker, NVIDIA Container Toolkit |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.9.12, Tensorflow2.8.0 |
Ubuntu 系统实例镜像
没有带 Windows图标和 HC图标的机器都支持。
使用须知： A系列（比如 A2000, A16）显卡和 30系列（比如 3080 Ti、3090 ）只支持 CUDA 11及以上的环境，所以你在这类机器系统镜像搜索不到 CUDA 11以下环境是正常的。
镜像名称：Tensorflow 2.13.0
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.10, Tensorflow 2.13.0, CUDA 11.8, cuDNN 8, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python 3.10, Tensorflow 2.13.0, CUDA 11.8, cuDNN 8, NVCC, VNC |
镜像名称：Tensorflow 2.8
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu18.04, Python 3.9, CUDA 11.2, cuDNN 8, NVCC, Tensorflow 2.8.0, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Tensorflow2.8, Python3.9, CUDA11.2, cuDNN8, VNC |
镜像名称：Tensorflow 2.7-Horovod
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.8, CUDA 11.2, cuDNN 8, Tensorflow 2.7, Keras2.7, NVCC, Ubuntu 18.04, OpenMPI 4.0.0, Horovod 0.23.0, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Tensorflow2.7, Python3.8, CUDA11.2, cuDNN8, tmux2.6, NVCC11, Openmpi4.0.0, Horovod0.23 |
镜像名称：Tensorflow 2.6
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.8, CUDA 11.2, cuDNN 8.0, Tensorflow 2.6, Keras2.3.1, NVCC, Ubuntu 18.04, OpenMPI 4.0.0, Horovod 0.22.1, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Tensorflow2.6, python3.8, keras2.3.1, CUDA11.2, cuDNN8.0, tmux2.6, NVCC11.2, Openmpi4.0.0, Horovod0.22.1 |
镜像名称：Tensorflow 2.5
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Tensorflow 2.5，Python 3.8，CUDA 11.2，cuDNN 8，VNC，Ubuntu 18.04 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Tensorflow2.5, Python3.8, CUDA11.2, tf2.5, VNC |
镜像名称：Tensorflow 2.4-Horovod
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.8, CUDA 11.0, cuDNN 8.0, Tensorflow 2.4, Keras2.3.1, NVCC, Ubuntu 18.04, OpenMPI 4.0.0, Horovod 0.22.1, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Tensorflow2.4, python3.8, keras2.3.1, CUDA11.0, cuDNN8.0, tmux2.6, NVCC11.0, Openmpi4.0.0, Horovod0.22.1 |
镜像名称：Tensorflow 2.4
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.8, CUDA 11.0, cuDNN 8.0, Tensorflow 2.4, Keras2.3.1, NVCC, Ubuntu 18.04 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Tensorflow2.4, python3.8, keras2.3.1, CUDA11.0, cuDNN8.0, tmux2.6, NVCC10.2 |
镜像名称：Tensorflow 2.2
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7, CUDA 10.1, cuDNN 7.6.5, Tensorflow 2.2.0, NVCC, Ubuntu 18.04 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.1, cuDNN7.6.5, Tensorflow2.2.0, NVCC10.1 |
镜像名称：Tensorflow 2.0
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7, CUDA 10.0, cuDNN 7.6.5, Tensorflow 2.0, Keras 2.3.1, NVCC 10.0, Ubuntu 18.04, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Tensorflow2.0, Python3.7, Keras2.3.1, CUDA10.0, cuDNN7.6.5, tmux2.6, NVCC10.0, VNC |
镜像名称：Tensorflow 1.4
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 2.7, CUDA 8.0, CUDNN 7.2, Tensorflow 1.4, Ubuntu 16.04 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu16.04, Python2.7, CUDA8.0, cuDNN7.2, Tensorflow1.4 |
镜像名称：Tensorflow 1.15
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, VNC, nvidia-tensorflow 1.15.5+nv22.8 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.8, CUDA11.3, cuDNN8, NVCC, VNC, Tensorflow1.15 |
镜像名称：RAPIDS
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7, CUDA 10.0, cuDNN 7.6.5, RAPIDS 0.14, Ubuntu 18.04 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.0, cuDNN7.6.5, RAPIDS0.14 |
镜像名称：Pytorch 2.0.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.10, Pytorch 2.0.1, CUDA 11.8, cuDNN 8, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python 3.10, Pytorch 2.0.1, CUDA 11.8, cuDNN 8, NVCC, VNC |
镜像名称：Pytorch 1.13.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.8, Pytorch 1.13.1, CUDA 11.6, cuDNN 8, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.8, CUDA11.6, cuDNN8, NVCC, VNC, Pytorch1.13.1 |
镜像名称：Pytorch 1.12.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch1.12.1, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.3, cuDNN8, NVCC, VNC, Pytorch1.12.1 |
镜像名称：Pytorch 1.12.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.8, Pytorch1.12.1, CUDA 11.6, cuDNN 8, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.8, CUDA11.6, cuDNN8, NVCC, VNC, Pytorch1.12.1 |
镜像名称：Pytorch 1.12
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu18.04, Python 3.9, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.12.0, torchvision 0.13.0, torchaudio 0.12.0 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.9, CUDA11.3, , Pytorch1.12.0, torchvision0.13.0, torchaudio0.12.0, VNC |
镜像名称：Pytorch 1.11
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu18.04, Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.11.0, torchvision 0.12.0, torchaudio 0.11.0 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, , Pytorch1.11, torchvision0.12.0, torchaudio0.11.0, VNC |
镜像名称：Pytorch 1.10
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, Pytorch 1.10, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC11.3 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, cuDNN8, Pytorch1.10, VNCRFB3.8, NVCC11.3 |
镜像名称：Pytorch 1.8.1-Horovod
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Pytorch 1.8.1, Horovod 0.22.1, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC11.1, OpenMPI 4.0.0 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA11.1, cuDNN8.0.5, Pytorch1.8.1, VNCRFB3.8, NVCC11.1, Openmpi4.0.0, Horovod0.22.1 |
镜像名称：Pytorch 1.6.0
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7, CUDA 10.2, cuDNN 7.6, Pytorch 1.6.0, Ubuntu 18.04，VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, CUDA10.2, cuDNN7.6.5, PyTorch1.6.0, fastai2.0, tmux2.6, Python3.7, VNCRFB3.8 |
镜像名称：Pytorch 1.5.0
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu 18.04, Python3.8, CUDA 10.1, cuDNN 7.6, Pytorch 1.5.0, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA10.1, cuDNN7.6.5, Pytorch1.5.0, NVCC, VNC |
镜像名称：Pytorch 1.5.0
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu 18.04, Python 3.8, CUDA 10.2, cuDNN 7.6, Pytorch 1.5.0, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA10.2, cuDNN7.6, Pytorch1.5.0, NVCC10.2, VNC |
镜像名称：Pytorch 1.4.0
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu 18.04, Python 3.7, CUDA 10.1, cudNN 7, NVCC, Pytorch 1.4.0, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.1, cuDNN7, Pytorch1.4.0, Pytorch1.4, VNC, NVCC |
镜像名称：Pytorch 1.0
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 2.7, CUDA 9.0, cuDNN 7.6, Pytorch 1.0, Ubuntu 16.04 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu16.04, Python2.7, CUDA9.0, cuDNN7.6, Pytorch1.0 |
镜像名称：Pytorch 0.4.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.6, CUDA 9.0, cuDNN 7.6.4, Pytorch 0.4.1, NVCC, Ubuntu 16.04 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu16.04, Python3.6, CUDA9.0, cuDNN7.6.4, Pytorch0.4.1, NVCC9.0 |
镜像名称：PyTorch 1.9.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python3.8, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Pytorch 1.9.1, Horovod 0.22.1, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC11.1, OpenMPI 4.0.0 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA11.1, cuDNN8.0.5, Pytorch1.9.1, VNCRFB3.8, NVCC11.1, Openmpi4.0.0, Horovod0.22.1 |
镜像名称：PyTorch 1.8.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Pytorch 1.8.1, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA11.1, cuDNN8.0.5, Pytorch1.8.1, VNCRFB3.8, NVCC11.1 |
镜像名称：PyTorch 1.7.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.8, CUDA 11.0, cuDNN 8.0, Pytorch 1.7.1, NVCC, Ubuntu 18.04, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Pytorch1.7.1, torchvision0.8.2, torchaudio0.7.2, python3.8, CUDA11.0, cuDNN8.0, tmux2.6, VNCRFB3.8, NVCC10.2 |
镜像名称：PaddlePaddle 2.2.2
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu 18.04, Python 3.8, CUDA 10.1, NVCC, cuDNN 7.6.5, PaddlePaddle 2.2.2 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.8, , CUDA10.1, cuDNN7.6, NVCC10.1, VNC, PaddlePaddle, Paddle |
镜像名称：OneFlow
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python3.8, CUDA 11.2, cuDNN 8.0.5, OneFlow0.7.0, Ubuntu 20.04 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.8, OneFlow, CUDA11.2, cuDNN8.0.5 |
镜像名称：Mxnet
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7, CUDA 10.0, cuDNN 7.6, Mxnet 1.5.1, Ubuntu 18.04 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.0, cuDNN7.6.4, Mxnet1.5.1 |
镜像名称：MMDetection 2.25.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu 18.04, Python3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC11.3, Pytorch 1.11.0, mmdet 2.25.1, mmseg 0.27.0, mmcv-full 1.5.0, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, cuDNN8, Pytorch1.11, VNC, NVCC11.3, MMDetection, mmdet, mmseg |
镜像名称：MMDetection 2.24.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu 18.04, Python3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC11.3, Pytorch 1.10, mmdet 2.24.1, mmseg 0.24.1, mmcv-full 1.5.2, mmcls 0.23.0, mmtrack 0.13.0, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, cuDNN8, Pytorch1.10, VNCRFB3.8, NVCC11.3, MMDetection, mmdet, mmseg |
镜像名称：Keras 2.3.1 & TensorFlow 2.1.0
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python3.7, CUDA10.1, cuDNN 7.6.5, TensorFlow 2.1.0, Keras 2.3.1, Ubuntu 18.04 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.1, cuDNN7.6.5, Tensorflow2.1.0, Keras2.3.1 |
镜像名称：Keras 2.2 & Tensorflow 1.13.1 GPU版
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.5, CUDA 10.0, cuDNN 7.6, Tensorflow 1.13.1, Keras 2.2, Ubuntu 18.04 。仅支持 GPU 机器。 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.5, CUDA10.0, cuDNN7.6, Tensorflow1.13.1, Keras2.2 |
镜像名称：Keras 2.2 & TensorFlow 1.13 CPU版
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.5, CUDA 10.0, cudNN 7, Tensorflow 1.13.1, Keras 2.2.4, Ubuntu 18.04 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.5, CUDA10.0, cuDNN7, Tensorflow1.13.1, Keras2.2.4 |
镜像名称：Detectron2
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu 18.04, Python3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, Pytorch 1.10, Detectron2 v0.6, VNC, NVCC11.3 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, cuDNN8, Pytorch1.10, VNC, NVCC11.3, Detectron2, Detectron |
镜像名称：HuggingFace
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.11.0, torchvision 0.12.0, torchaudio 0.11.0, transformers 4.19.4, datasets 2.2.2 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, , Pytorch1.11.0, torchvision0.12.0, torchaudio0.11.0, VNC, transformers, datasets, HuggingFace |
镜像名称：FinRL
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.11.0, torchvision 0.12.0, torchaudio 0.11.0, FinRL, TA-Lib 0.4.24。FinRL is the first open-source project to explore the great potential of deep reinforcement learning in finance. We help practitioners pipeline a trading strategy using deep reinforcement learning (DRL). |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, , Pytorch1.11.0, , VNC, FinRL |
镜像名称：CUDA 11.2-Numba
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7, CUDA 11.2, cuDNN 8.0.5, Ubuntu 18.04, VNC, Numba |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, CUDA11.2, Python3.7, cuDNN8.0.5, VNC, Numba |
镜像名称：CUDA 11.1-Numba
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC, Numba |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, CUDA11.1, Python3.7, , cuDNN8.0.5, VNC, NVCC10.2, Numba |
镜像名称：CUDA 10.1-Numba
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7, CUDA 10.1, cuDNN 7.6, Ubuntu 18.04, tmux, Numba |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA10.1, cuDNN7.6, tmux2.6, Numba |
镜像名称：Julia 1.3_多框架
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu18.04, Python3.6, Cudnn7.6.4, Caffe-gpu:1.0, Chainer:7.0.0,Cupy-CUDA100:7.0.0, Keras:2.2.4, Mxnet-cu100:1.5.1.post0, Tensorflow-gpu:1.12.0, Torch:1.3.1, Julia1.3, MxnetForJulia:mxnet-cu100:1.5.1.post0, Tensorflow-gpuForJulia:1.12.0 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.6, CUDA10.0, cuDNN7.6.4, Cupy.CUDA1007.0.0, Tensorflow.gpu1.12.0, Keras2.2.4, Caffe.gpu1.0.0, Chainer7.0.0, Mxnet1.5.1.post0, Julia1.3, Tensorflow1.12.0 |
镜像名称：国内开源框架
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7.5, CUDA 10.1, MindSpore 0.3.0, cudNN 7.6.5, Paddle 1.7.1, MegEngine 0.3.1, Jittor 1.0.0, Ubuntu 18.04 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7.5, CUDA10.1, cuDNN7.6.5, MindSpore0.3.0, Paddle1.7.1, MegEngine0.3.1, Jittor1.0.0 |
镜像名称：python3.5_多框架
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu 18.04, Python 3.5.6, CUDA 10.0, cudNN 7.6.5, Tensorflow-gpu 1.10.0, Keras 2.1.6, Pytorch 1.3.1, Caffe 1.0.0, Chainer 7.0.0, Mxnet-cu100 1.5.1.post0 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.5.6, CUDA10.0, cuDNN7.6.5, Tensorflow1.10.0, Keras2.1.6, Pytorch1.3.1, Caffe1.0.0, Chainer7.0.0, Mxnet1.5.1.post0 |
算法镜像
算法镜像指，镜像是基于某个算法的依赖环境配置的，租用相关镜像后，自己无需再配置环境，可以直接运行对应算法代码，比如 YOLOv5、Stable Diffusion 等。
Ubuntu 系统实例镜像
没有带 Windows图标和 HC图标的机器都支持。
使用须知： A系列（比如 A2000, A16）显卡和 30系列（比如 3080 Ti、3090 ）只支持 CUDA 11及以上的环境，所以你在这类机器系统镜像搜索不到 CUDA 11以下环境是正常的。
镜像名称：YOLOv5
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, Pytorch 1.10, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC11.3, YOLOv5 v6.1 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, YOLOv5, Python3.8, CUDA11.3, cuDNN8, Pytorch1.10, VNC |
镜像名称：Stable Diffusion v1.2
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu18.04, Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.11.0, torchvision 0.12.0, torchaudio 0.11.0 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, , Pytorch1.11.0, torchvision0.12.0, torchaudio0.11.0, VNC, Stable Diffusion |
镜像名称：NLTK
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu 18.04, Python 3.9, CUDA 11.3, NLTK 3.7(包含 NLTK Data)。 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.9, CUDA11.3, cuDNN8.2.0, VNC, NLTK |
镜像名称：Jina3.3.6
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Pytorch 1.9.1, Horovod 0.22.1, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC11.1, OpenMPI 4.0.0，Jina3.3.6 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA11.1, cuDNN8.0.5, NVCC11.1, Pytorch1.9.1, JinaAI, Openmpi4.0.0, VNC |
镜像名称：Jina3.2.0
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Pytorch 1.9.1, Horovod 0.22.1, Ubuntu 18.04, VNC, NVCC11.1, OpenMPI 4.0.0，Jina3.2.0 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.7, CUDA11.1, cuDNN8.0.5, NVCC11.1, Pytorch1.9.1, JinaAI, Openmpi4.0.0, VNC |
镜像名称：JAX
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.9, CUDA 11.1, cuDNN 8, NVCC, JAX 0.3.17, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.1, cuDNN8, JAX, NVCC, VNC |
镜像名称：Disco
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.8, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, Pytorch 1.11.0, torchvision 0.12.0, torchaudio 0.11.0, Disco |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Python3.8, CUDA11.3, , Pytorch1.11.0, torchvision0.12.0, torchaudio0.11.0, VNC, Disco |
镜像名称：DeepFaceLab3
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | DeepFaceLab 3, Python3.7, Tensorflow2.4, Ubuntu18.04, CUDA 11.0, CUDNN 8.0, VNC。DeepFaceLab 文件夹位于根目录下。 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Tensorflow2.4, Python3.7, CUDA11.0, cuDNN8.0, tmux2.6, DeepFaceLab3.0 |
镜像名称：DeepFaceLab
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | DeepFaceLab 2.0, Python 3.6, CUDA 10.0, cuDNN 7.6, VNC, Tensorflow 1.13。DeepFaceLab 文件夹位于 /root/Desktop 下 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, DeepFaceLab2.0, Python3.6, CUDA10.0, cuDNN7.6, tmux2.6, VNCRFB3.8, DeepFaceLab |
镜像名称：D2L
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Python 3.7，Tensorflow 2.3，PyTorch 1.8.1，MXNet 1.9，CUDA 10.1，cuDNN 7，NVCC，Ubuntu 18.04，VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, Tensorflow2.3.1, python3.7, CUDA10.1, cuDNN7, NVCC10.1, VNC, D2L |
应用镜像
应用镜像指，镜像是基于某个应用的依赖环境配置的，租用应用镜像即可运行相关软件，比如：Stable Diffusion web UI、RStudio 等。
Ubuntu 系统实例镜像
没有带 Windows图标和 HC图标的机器都支持。
使用须知： A系列（比如 A2000, A16）显卡和 30系列（比如 3080 Ti、3090 ）只支持 CUDA 11及以上的环境，所以你在这类机器系统镜像搜索不到 CUDA 11以下环境是正常的。
镜像名称：Stable Diffusion XL v1.0
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch 2.0.1, stable-diffusion-xl-base-1.0, stable-diffusion-xl-refiner-1.0 , Stable Diffusion web UI（开机自启，预装了ControlNet等插件，可直接访问7860端口链接，默认模型文件路径：/stable-diffusion-webui/models） |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.7, cuDNN8, NVCC, VNC, Pytorch2.0.1, Stable Diffusion webui |
镜像名称：Pytorch Book ZhouRUC
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu 18.04, Python 3.7, CUDA 11.1, cuDNN 8.0.5, Pytorch 1.8.1, VNC, NVCC, 内含《深度学习：基于 PyTorch 的实现 》图书源码和数据集。 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04 Python3.7 CUDA11.1 Pytorch1_8.1 Book ZhouRUC |
镜像名称：InternLM-Chat-7B
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.10, Pytorch 2.0.1, InternLM-Chat-7B, CUDA 11.8, cuDNN 8, NVCC(开机自启 InternLM-Chat-7B WebUI 服务在 8501端口，需要显存15G以上显卡，模型目录/InternLM/internlm/internlm-chat-7b) |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04 Python3.10 CUDA11.8 cuDNN8 Pytorch2.0.1 InternLM |
镜像名称：ChatGLM2-6B
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch 2.0, ChatGLM-6B, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC(仅支持显存 13G 或以上显卡，开机自启ChatGLM api 服务在 8000端口) |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04 Python3.9 CUDA11.7 cuDNN8 Pytorch2.0 ChatGLM ChatGLM2 ChatGLM2-6B |
镜像名称：ChatGLM-6B
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch 2.0, ChatGLM2-6B, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC(仅支持显存 13G 或以上显卡，开机自启ChatGLM2 api 服务在 8000端口) |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04 Python3.9 CUDA11.7 cuDNN8 Pytorch2.0 ChatGLM ChatGLM2 ChatGLM2-6B |
镜像名称：Llama 2 Web UI
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch 2.0, Llama-2-7b-chat-hf, Llama2-webui, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC(默认开启LOAD_IN_8BIT，仅支持显存 8G 以上显卡，开机自启Llama2-webui 服务在 7860 端口) |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04 Python3.9 CUDA11.7 cuDNN8 Pytorch2.0 Llama2 Llama2-7b |
镜像名称：Stable Diffusion web UI v2.1
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch 2.0, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC, VNC, stable-diffusion-v2.1, Stable Diffusion web UI（开机自启，预装了ControlNet插件，可直接访问7860端口链接，默认模型文件路径：/stable-diffusion-webui/models） |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04 Python3.9 CUDA11.7 cuDNN8 Pytorch2.0 Stable Diffusion webui |
镜像名称：Stable Diffusion web UI v1.5
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.8, Pytorch 1.13.1, CUDA 11.6, cuDNN 8, NVCC, VNC, stable-diffusion-v1.5, Stable Diffusion web UI（开机自启，预装了ControlNet插件，可直接访问7860端口链接，默认模型文件路径：/stable-diffusion-webui/models） |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.8, CUDA11.6, cuDNN8, NVCC, VNC, Pytorch1.13.1, Stable Diffusion webui |
镜像名称：Stable Diffusion web UI v1.4
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch1.12.1, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, VNC, Stable Diffusion web UI（开机自启，可直接访问7860端口链接，默认模型文件路径：/stable-diffusion-webui/models） |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.3, cuDNN8, NVCC, VNC, Pytorch1.12.1, Stable Diffusion webui |
镜像名称：R 4.2
本镜像内预装了 RStudio。
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, R4.2.1, RStudio, Python 3.9, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, VNC |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.3, cuDNN8, NVCC, VNC, R4.2, R, RStudio |
镜像名称：Blender 3.3
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu20.04, Blender 3.3.0, Python 3.9, CUDA 11.3, cuDNN 8, NVCC, VNC。使用GPU渲染需要在 Blender 软件 编辑-偏好设置-系统 中选择 CUDA。 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu20.04, Python3.9, CUDA11.3, cuDNN8, NVCC, VNC, Blender |
镜像名称：视频渲染 FFMPEG 4.3
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu18.04, Python3.8, FFMPEG 4.3, CUDA 10.2, VNC。推荐在 Quadro 系列机器使用。 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, CUDA10.2, FFMPEG4.3, Python3.8 |
镜像名称：视频渲染 FFMPEG 3.4
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 镜像预装环境 | Ubuntu18.04, Python3.8, FFMPEG 3.4, CUDA 10.2, VNC。推荐在 Quadro 系列机器使用。 |
| 镜像搜索关键词 | Ubuntu18.04, CUDA10.2, FFMPEG3.4, Python3.8 |